About Me

I am currently working as a Solution Engineer at DataStax Japan, where I focus on proposing generative AI solutions such as Retrieval-Augmented Generation (RAG) using open-source tools like LangChain, on top of Astra DB, a high-speed and scalable cloud database.

From 2018 to 2024, I served as an AI/ML Solutions Architect at Amazon Web Services Japan. As a specialist in AWS’s AI/ML services, I provided technical support for machine learning platforms, recommendation systems, time series forecasting systems, and generative AI systems. The primary services I worked with included Amazon SageMaker, Amazon Personalize, Amazon Forecast, and Amazon Bedrock.

From 2009 to 2018, I was an Assistant Professor at the Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University. My research focused on the application of machine learning to time series forecasting, anomaly detection, natural language processing, and computer vision. Since 2015, my research has been particularly centered on deep learning.

現在、DataStax Japanでソリューションエンジニアとして働いています。高速でスケーラブルなクラウドデータベースであるAstra DBを中心に、LangChainなどのオープンソースツールを使用して、RAG（Retrieval-Augmented Generation）などの生成AIソリューションを提案しています。

2018年から2024年までは、Amazon Web Services JapanでAI/MLソリューションアーキテクトとして勤務していました。AWSのAI/MLサービスのスペシャリストとして、機械学習プラットフォーム、リコメンデーションシステム、時系列データ予測システム、生成AIシステムに関する技術支援を行いました。主に扱ったサービスは、Amazon SageMaker、Amazon Personalize、Amazon Forecast、Amazon Bedrockなどです。

2009年から2018年までは、大阪大学情報科学技術研究科で助教を務めていました。機械学習を使った時系列データ予測、異常検知、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの応用研究に取り組んでいました。2015年以降は特に深層学習を中心に研究を行っていました。

Contact

E-mail: masaki.samejima_at_datastax.com (Replace _at_ with @）